طور فريق من العلماء نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي أطلق عليه اسم "نموذج التفكير المتسلسل" (HRM)، يتميز بقدرته على معالجة المعلومات بطريقة مختلفة عن نماذج اللغة التقليدية مثل ChatGPT. 

وقد حقق النموذج أداءً متفوقاً بشكل ملحوظ في الاختبارات المعيارية، مستفيداً من محاكاة آلية عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات على مستويات زمنية متعددة، من أجزاء الثانية إلى الدقائق.

وأوضحت شركة Sapient المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في سنغافورة أن النموذج الجديد يعتمد على 27 مليون معامل فقط ويستخدم 1000 عينة تدريبية، مقارنة بالمليارات أو التريليونات التي تعتمد عليها النماذج التقليدية مثل GPT-5. 

ويتيح هذا الأسلوب تحسين الكفاءة وتقليل الحاجة للبيانات والمعاملات البرمجية، مع الحفاظ على دقة عالية في أداء المهام المعقدة.

وحقق النموذج نتائج مبهرة في اختبار ARC-AGI لقياس مدى اقتراب النماذج من الذكاء العام، حيث سجل 40.3% في اختبار ARC-AGI-1 و5% في الاختبار الأصعب ARC-AGI-2، متفوقاً على نموذج o3-mini-high من OpenAI. 

ويعتمد النموذج على وحدتين متكاملتين، وحدة عالية المستوى للتخطيط المجرد ووحدة منخفضة المستوى للعمليات الحسابية السريعة، مع تطبيق تقنية "التحسين التكراري" لتحسين دقة الحلول من خلال دورات تفكير متعددة.

وتفوق النموذج الجديد في مهام معقدة مثل ألغاز "السودوكو" المتقدمة واختبارات إيجاد المسارات المثلى في المتاهات، مؤكداً قدرته على التعامل مع المشكلات الصعبة بكفاءة أعلى من النماذج التقليدية. 

ويعتبر هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أقرب إلى التفكير البشري وأكثر فعالية في حل المشكلات المعقدة.